[UX 리서치, AI가 다 해줍니다 🧠 사용자 인터뷰 자동 분석 툴 총정리]

AI 도구 조합을 활용한 업무 자동화 가이드

 

UX 리서치, 정말 중요하다는 건 누구나 알지만…
🕐 시간 오래 걸리고,
📋 인터뷰 정리할 것도 너무 많고,
🤯 수십 개 녹취 들으며 공통 포인트 뽑아내는 건 고역이죠.

그런데 이제는, AI 툴을 조합하면 UX 리서치도 자동화할 수 있습니다. 직접 써본 입장에서 정리하는 이 글에서는, 실제 실무에서 쓸 수 있는 무료 툴 루틴을 중심으로,
검색용 요약형 콘텐츠가 아닌 진짜 경험 기반 루틴을 알려드릴게요.

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✅ Step 1. 인터뷰 자동 전사 & 요약 – [Tactiq (크롬 확장)]

📍 https://tactiq.io/

• Google Meet, Zoom, Microsoft Teams 인터뷰에 실시간 자막 생성
• 회의 중 주요 키워드와 요점 자동 정리 기능 제공

예를 들어 사용자가 ‘배송 느림’을 언급하면,
Tactiq이 이 발언을 실시간으로 추출해서 요점 정리에 포함시켜줍니다.

👉 회의 후에는 PDF 요약 파일이 자동 생성되므로, 인터뷰 수기 녹취가 필요 없어요.

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✅ Step 2. 인터뷰 태깅 및 인사이트 정리 – [UserBit or Condens.io]

📍 https://userbit.com/
📍 https://condens.io

 

두 플랫폼 모두 인터뷰 내용을 업로드하면, AI가 자동으로 핵심 문장, 키워드, 감정 태그 등을 분류해 줍니다.

예시:

• User A가 “처음 화면에서 뭘 해야 할지 모르겠어요”라고 말하면 →
  ‘온보딩 혼란’이라는 태그로 자동 분류됨

또한 공통 인사이트를 기준으로 정리된 Heatmap까지 제공되어, 단순 정리뿐 아니라 ‘통찰’을 시각적으로 확인할 수 있어요.

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✅ Step 3. 사용자 여정 시각화 – [Miro 또는 FigJam]

📍 https://miro.com
📍 https://figjam.figma.com

 

Miro와 FigJam은 둘 다 UX 툴로 유명하지만, 인터뷰 분석 결과를 바탕으로 자동 여정맵, 공감 맵을 구성할 수 있는 템플릿이 많습니다.

예시 활용법:

• Miro에서 ‘Empathy Map’ 템플릿 열기
• UserBit에서 추출한 인사이트를 복사해서 붙여넣기
• 사용자 페인포인트 → 행동 → 생각/감정 흐름까지 정리 가능

이렇게 하면 감정 + 행동 기반의 사용자 흐름도가 10분 만에 완성됩니다.

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✅ Step 4. 리포트 & 내부 공유 문서 자동화 – [Notion AI 또는 Whimsical]

📍 https://www.notion.so/product/ai
📍 https://whimsical.com

 

마지막 단계는 보고서 작성입니다.
Notion AI를 사용하면 아까까지의 모든 흐름을 기반으로 “리서치 보고서 양식”을 자동으로 생성할 수 있습니다.

구성 예시:

• 프로젝트 개요
• 인터뷰 참여자 프로필 요약
• 인사이트 리스트 (페인포인트 기준 정리)
• 행동 유도 아이디어 or 개선안 제안

Whimsical을 활용하면 다이어그램 기반으로 스토리라인을 잡을 수 있어, 비주얼 프레젠테이션에도 적합합니다.

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💼 실무 예시 – 직무별 활용법 정리

직무AI 리서치 활용 방식

UX 디자이너	사용자 인터뷰 → 페르소나 → 기능 기획까지 전체 흐름 자동화
마케터	VOC(고객 목소리) 정리 → 제품/서비스 메시지 전략 수립
서비스 기획자	신규 기능에 대한 사용자 피드백 분석 및 우선순위 도출
스타트업 팀	개발 리소스 부족 시 빠른 리서치로 의사결정 보완

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📌 요약 루틴 – 텍스트 중심 자동화 프로세스

1. 인터뷰 자막 생성 및 요약: Tactiq
2. 내용 분석 및 태깅: UserBit 또는 Condens.io
3. 시각화 및 흐름 정리: Miro 또는 FigJam
4. 최종 보고서 구조화: Notion AI 또는 Whimsical

👉 이 전체 과정을 매뉴얼화하면,
기존 2~3일 걸리던 리서치 → 단 하루 만에 종료 가능

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✅ 마무리하며

UX 리서치는 사용자의 불편함과 욕구를 발견하는 첫 걸음입니다.
이제는 AI를 도입해 반복 업무는 자동화하고, 진짜 필요한 인사이트에 집중할 수 있어요.

이제는 정말 AI를 어떻게 사용하냐에 따라 시간적인 소요랑 실질적인 질이 향상이 되는 시기가 도래한 것 같습니다.

궁금하신 내용이나 질문 내용있으시면 댓글 부탁드립니다.

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